什么是数字图象处理?

随着数字技术的不断发展和应用，现实生活中的许多信息都可以用数字形式的数据进行处理和存储，数字图像就是这种以数字形式进行存储和处理的图像。利用计算器可以对它进行常现图像处理技术所不能实现的加工处理，还可以将它在网上传输，可以多次拷贝而不失真。

是指将图像以而进制信息保存在计算机中，优势是可以长期保存、多次复制、任意修改、便于传输等。

图像处理（imageprocessing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。可以说是包括了PS。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。

数字图像处理中的直方图能反映哪些信息?

直方图反映如下信息：平均值：显示的是像素的平均亮度值（0到255之间的平均亮度），通过平均值可以判断图像的色调类型。通过直方图的山峰靠近暗部还是亮部，判断图像时偏暗还是偏亮。标准偏差：显示了亮度值得变化范围，该值越高，说明图像的亮度变化越剧烈。

用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉统计学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。

图像直方图均衡化是提升图像视觉质量的关键技术。核心概念在于将图像的灰度直方图重新分布，使之变为均匀，从而扩大图像的动态范围，增加对比度，使图像更易于观察。利用 MATLAB 中的 histeq（）、adapthisteq（） 函数，可以直接对灰度图像进行均衡化处理，实现像素值的非线性拉伸，以均匀分布于整幅图像中。

* 数字图像 ：能够在计算机行显示和处理的图像。 * 数字图像处理 ：利用计算机对图像进行分析、加工等处理，使其能够满足各种目的。 * 数字图像的特点： 图像中信息量大 图像处理数据量大 处理过程重复运算量大 处理技术综合性强* 人类视觉构造： * 锥状细胞： 感受光、色。对颜色敏感。

数字图像处理主要再两个领域，这里介绍空间域的处理操作。 空间域：根据图像像元数据的空间表示 f（x，y）进行处理 变换域：对图像像元数据的空间表示f（x，y）先进行某种变换，然后正对变换数据进行处理。变换域处理一定有正变换和反变换。

点运算广泛应用于图像数字化和显示领域，对图像的灰度范围和分布进行调整，是处理图像的基础工具。灰度直方图 灰度直方图是图像灰度级的统计信息描述，主要用于图像分割和灰度变换处理。从数学角度，它反映了图像中不同灰度级出现的频率或概率。归一化直方图则直观展示了不同灰度级的比率。

为什么Lena的那张图会成为数字图像处理的标准图?

1、Lena图像之所以在学术界和工业界广泛使用，原因不仅在于其赏心悦目的外观，还因为它具备了“测试标准”所需的所有条件。图片中的细节、平滑区域、阴影与纹理，使得它在验证各种图像处理算法时，能够展现出优异的效果。此外，Lena图像描绘的是一位美女，这一因素也使得图像处理研究者们更倾向于选择这张图片。

2、总而言之，Lena的图片不仅仅是一张照片，它象征着科技进步与学术共享的交融，承载着图像处理历史中的重要一环，成为了数字图像处理领域不可或缺的基准。

3、因为这图的各个频段的能量都很丰富：即有低频（光滑的皮肤），也有高频（帽子上的羽毛），很适合用来验证各种算法。

图像处理和数字图像处理的关系是什么?

1、图像处理主要和模式识别及图像理解系统的研究相联系，如文字识别、医学图像处理、遥感图像的处理等。 （1）数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。

2、矢量图像存储的是图像信息的轮廓部分，而不是图像的每一个像素点，图像缩放不会失真，且存储空间较小。矢量图适用于存储各种图表和工程图。数字图像处理技术对于处理和分析图像信息具有重要意义，它能够帮助我们更深入地理解和应用图像数据，为各个领域的发展提供有力支持。

3、计算机图形学是研究用计算机生成2D、3D图形，转换成图像后后都可以采用数字图像处理技术来处理，比如影视后期制作。而数字信号处理是数字图像处理的基础，或者可以说数字图像处理是数字信号处理的分支。

4、数字图像处理分为三个层次：低级图像处理、中级图像处理和高级图像处理（狭义图像处理、图像分析和图像理解）。狭义图像处理：对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的过程。

5、图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。当前大多数的图像均是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。

为什么lena的那张图会成为数字图像处理的标准图?

Lena图像之所以在学术界和工业界广泛使用，原因不仅在于其赏心悦目的外观，还因为它具备了“测试标准”所需的所有条件。图片中的细节、平滑区域、阴影与纹理，使得它在验证各种图像处理算法时，能够展现出优异的效果。此外，Lena图像描绘的是一位美女，这一因素也使得图像处理研究者们更倾向于选择这张图片。

总而言之，Lena的图片不仅仅是一张照片，它象征着科技进步与学术共享的交融，承载着图像处理历史中的重要一环，成为了数字图像处理领域不可或缺的基准。

因为这图的各个频段的能量都很丰富：即有低频（光滑的皮肤），也有高频（帽子上的羽毛），很适合用来验证各种算法。

这是图像滤波、平滑的问题处理方式。一般使用模板进行平滑的时候，因为模板本身是有大小的所以边缘的地方处理不到。边缘一般忽略掉或是采用加行加列的方式。比如3*3模板加一行，5*5加两行。

David C. Munson. 在“A Note on Lena” 中给出了两条理由：首先，Lenna图像包含了各种细节、平滑区域、阴影和纹理，这些对测试各种图像处理算法很有用。它是一副很好的测试图像！第二，Lena图像里是一个很迷人的女子。所以不必奇怪图像处理领域里的人（大部分为男性）被一副迷人的图像吸引。

经过我把你的图片与lena原图的对比，我觉得你这个代码整体没有大问题，左边的一条应该是一个小问题引起的。