时间：2024-06-25浏览次数：29
1、MATLAB附带了很多工具箱（Toolbox），而且每次发布新版本时，工具箱几乎都要增加。按F1键打开MATLAB的“Help”，在窗口左边显示了MATLAB所有的工具箱。
2、MATLAB工具箱是指一系列在MATLAB环境中提供特定功能、算法和工具的附加软件包。这些工具箱扩展了MATLAB的基本功能，使其能够解决更为复杂和特定领域的问题。MATLAB工具箱的概述 MATLAB（Matrix Laboratory）是一个高性能的数值计算环境和编程语言。
3、功能型工具箱 —— 通用型 功能型工具箱主要用来扩充Matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能够用于多种学科。
4、功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能用于多种学科。领域型工具箱是专业性很强的。如图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）、控制工具箱（Control Toolbox）、信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）等。
5、MATLAB自带工具箱 查看方式：我们首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。在我们不熟悉一些调用工具箱的命令的时候，我们可以按照如下图所示：在MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes，就会罗列出你的MATLAB已经安装的所有工具箱，可以根据你的需要选择你将要使用的工具箱。
6、Matlab常用工具箱MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。
clear，sum=0，n=5，while n=500 %当n=500时，执行循环体，sum=sum+n，n=n+5，end，sum。循环体中的代码打印变量num的值，再使用代码num+=1（代码num=num+1的简写）将其值加1。只要满足条件num=5，python就接着运行这个循环。由于1小于5，因此Python打印1，并将num加1，使其为2。
求和是可以用sum（）函数，得先用循环把每个元素计算出来：s=0；for i=1：100 s=s+（i^2+7*i）^3；或者 syms k symsum（k.^2+7*k）.^3，1，100）就可以了。
AVERAGE函数 AVERAGE函数是EXCEL表格中的计算平均值函数，在数据库中average使用简写avg。AVERAGE是返回参数的平均值（也做算术平均值）。例如，如果区域（区域：工作表上的两个或多个单元格。
mean（x，2）中的参数2表示是对矩阵的每一行求平均值，若改为1或缺省则是对每一列求平均值。2，std（x，0，2）中的0表示标准差公式的选取。0或缺省指使用分母为n-1的标准差公式，你要是使用分母为n的标准差公式则要将0换成1；2和mean中一样表示对每一行而不是列求标准差。
采样：对x y 坐标值离散化 量化：对幅度值（灰度级） 离散化 2 数字图像在MATLAB里的表示 空间分辨率：例如，800x600的图像，就是指横向800个像素、纵向600个像素（MxN像素）灰度分辨率：指像素的数值f（x，y）的级数。
自选一幅图像，并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声，然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理，并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波方法对两种不同噪声的去噪能力。
MATLAB主要适用于数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通讯系统设计与仿真、财务与金融工程等领域，是一款商业数学软件。
load trees是加载一个图像 im2bw是一个将图像文件转换成二元图像（黑白的）的函数，X是要转换文件的名字，是事先读入的，你试试，找一个图像，然后[X，map]=imread（‘你的图像所在的路径及名字’）；然后用imshow（X，map）显示出刚读入的图像。
1、在数字图像处理的世界里，杨杰编著的《数字图像处理及MATLAB实现：学习与实验指导》是一本极具实用价值的图书。这本书由享有盛誉的电子工业出版社于2010年7月1日发行，为读者提供了深入理解和实践数字图像处理技术的机会。ISBN号码9787121111723清晰标识了它的身份，便于读者在茫茫书海中找到它。
2、MATLAB与数字图像处理：探讨两者如何结合进行实际操作。第12章 图像通信 11 知识结构：图像通信理论和技术的框架。12 知识要点：图像在通信中的编码、解码和传输问题的关键点。13 习题解针对通信环节的理论与实践问题提供解参考文献：详细记录了学习过程中的重要参考资料。
3、图像分割是识别和理解图像内容的重要步骤，书中深入讲解了各种分割算法，并通过实例展示了MATLAB在这一领域的强大功能。最后，图像数学形态学描述部分，介绍了形态学基本操作，如膨胀、腐蚀等，以及它们在图像处理中的重要作用。
4、本书以MATLAB为核心，深入浅出地探讨数字图像处理的基础内容，旨在帮助读者掌握这一领域的基础理论和技术。通过阅读，你将有机会在实践中了解图像处理的基本概念。第1章，我们将引导你熟悉MATLAB的常用命令和简单的程序设计，包括图像的读取、显示，以及利用MATLAB进行动画制作。
安装编译器：选择合适的编译器进行安装，如VC++0。 设置编译器：在MATLAB命令行中输入mbuild –setup以及mex –setup，选择安装的C编译器。 调用编译器：使用MATLAB的GUI平台deploytool实现完全调用。也可以使用mcc -m filaname命令，其中filaname是要转换成exe的m文件。
打开电脑上的“matlab”软件。点击“新建”按钮，接着点击新建栏目下的“脚本”。新建一个脚本文件，在新建的脚本里，输入代码。此处绘制sinx的函数图像。点击“保存”按钮，保存函数，下面输入函数文件名。输入文件名后，点击下方的“保存”按钮，可以看到保存好的m文件。
打开matlab软件，点击新建脚本，如图。在新建的脚本文件下输入如下代码：disp（Mtalab调用M文件！！）点击保存为name.m文件，如图。在命令行窗口中输入name文件名，点击运行，就成功地输出运行结果：Mtalab调用M文件！！，这就说明MATLAB成功地调用了name.m文件。
matlab怎么运行m文件：首先打开软件，选择左上角的“打开”。然后选择要运行的m文件，并且打开。在窗口按F5来运行程序。我们可以在命令行窗口和工作区看运行结果。直接点击“运行”也可以运行文件。最后可以在命令行窗口和工作区看m文件的运行结果。
只要在软件主页中打开m文件就可以操作了。matlab如何调用m文件：首先打开软件，在主界面中点击“打开”。然后选择一个需要打开的m文件，选择打开。接着在编辑器中看m文件的文件名和变量数目。可以在命令行中输入m文件名后括号加变量值，就可以调用。最后就可以成功调用m文件。
1、K[1]=Y[1]K[2]=（Y[1]、Y[2]、Y[3]、Y[4]）的中间值，即为2或3。matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A=medfilt1（B，n）、B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。对于输入信号（最开头的图），以下分别为设置区间n=8和n=16得到的滤波图像。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。
2、b=medfilt2（a，[m，n]）；b是中值滤波后的图象矩阵，a是原图矩阵，m和n是处理模版大小，默认3×3。
3、并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像，噪声图像和由高斯和平均模板过滤的图像。图片结果如图所示。可以看出，平均模板滤波后的噪声非常明显。高斯模板滤波的噪声影响相对较小。之后我们选择输入代码进行过滤，并显示处理后的图像。中值滤波图像基本上不显示噪声的影响。效果如下。
4、该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点，然后 根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸，并根据相似度大小，巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分 组并赋予相应的权重，最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。
