数字图像处理(MATLAB版)目录

数字图像处理（MATLAB版）目录第1章深入理解数字图像处理 1 探索学习路径：掌握数字图像处理技术的关键策略，包括适应新技术与持续学习的攻守策略，以及工程实践和研究课题的推荐学习方法。同时，了解其广阔的应用前景。

数字图像处理在0803 光学工程、0809 电子科学与技术、0810 信息与通信工程、0812 计算机科学与技术都有所应用（上述均是一级学科），它不过是一项信号处理技术，还没形成独立的学科吧。

《MATLAB数字图像处理》由享有盛誉的电子工业出版社出版，于2010年7月1日发行。这本书采用16开本设计，具有良好的阅读体验。其国际标准书号为9787121111136，便于读者在全球范围内查找和购买。内容上，本书涵盖广泛，属于图书类别中的工业技术，特别是电子与通信领域，深入探究通信理论与实践中的MATLAB应用。

数字图像处理领域，MATLAB以其强大的功能与便捷性成为首选工具。本文以MATLAB R2012a版本为例，深入浅出地介绍了图像处理的基本操作。首先，MATLAB提供`immread（）`与`imshow（）`函数实现图像读取与显示。

https：//pan.baidu.com/s/1q6pQ4Y4lzZucg7k7ZupisA 提取码：1234 本书系统地介绍了数字图像处理的基本概念和理论、基本方法和算法。全书共分12章，从内容上可分为3大部分。第1部分是数字图像处理的基础知识，包括图像处理的基本概念及相关基础。

数字图像处理,数字信号处理分别用什么做实验

1、一般用MATLAB软件进行仿真，学校的话可能做一些小项目时候会用到相关的理论，学校一般不会安排相关实验，都是布置一些仿真。数字信号处理和数字图像处理在工程中应用广泛，数字图像处理是数字信号处理的一个分支。我之前有做过一些项目需要用到数字信号处理的知识。

2、MATLAB（矩阵实验室），全称为MatrixLaboratory。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能，为众多科学领域提供了全面的解决方案，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

3、普通物理实验：通过实验学习物理原理和实验技能。机械制图和机械设计基础：培养学生对机械结构的理解和设计能力。数学物理方法：结合数学和物理原理，解决实际问题的工具。计算机原理及应用：掌握计算机系统运作，为信息技术相关课程做准备。计算机程序设计：学习编程语言和软件开发基础。

matlab做数字图像处理,读入jpg格式的彩色图像,FFT2做变换,ABS取幅频后...

s1=s1/max（max（s1）；imshow（s1）我还是担心你不明白为什么，所以特地解释一下。MATLAB显示图片，如果是unit的无符号型，可以使各种深度的：1-bit，8-bit，甚至16-bit，32-bit。

fft2是求傅里叶变换；fftshift是把变换后的图像转置，让非零值转到中心，好观察。

图像的细节对应的是高频部分，轮廓对应的是图像的低频部分，所以要留下轮廓的话应该去掉高频，结果是图像被模糊了。

MATLAB数字图像处理(一)图像的基本操作

1、在图像处理过程中，常见操作之一是将灰度图片转换为负片，即调整图像的对比度，使得原本的白色部分变为黑色，黑色部分变为白色。MATLAB的`imadjust（）`函数提供这一功能，其基本使用格式为`newImg = imadjust（originalImg， [low_in， high_in]， [low_out， high_out]）`。

2、图像运算与变换 图像增强 图像复原 图像锐化和边缘检测 图像分割 图像压缩编码 图像分类 image classfication 二值图像 binary image 只有黑白两色，一个像素占1bit，0表示黑色，1表示白色，或者相反。 灰度图像 、单色图像。

3、自选一幅图像，并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声，然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理，并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波方法对两种不同噪声的去噪能力。

4、在第一步提供的坐标轴中，凡是前面分出来的点坐标，该位置的值就累加1。重复所有点，就可以得到一幅累加图。如果需要找到曲线相交最多的那个点，就只需要在该坐标轴中找到值最大的点坐标即可。最后，我们总结一下Hough变换的原理。利用Hough变换寻找图像中的最长直线，可以有效地检测图像中的直线。