时间：2024-08-20浏览次数：13
阅读图片，以pout.tif为例，加上盐和胡椒噪音。分别建立3×3高斯滤波器模板和平均滤波器模板，并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像，噪声图像和由高斯和平均模板过滤的图像。图片结果如图所示。可以看出，平均模板滤波后的噪声非常明显。高斯模板滤波的噪声影响相对较小。
打开软件，读入图片。分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。图片结果如图，可以看出平均模板滤波后噪声十分明显，高斯模板滤波后噪声影响相对较小，但也很容易看出。
在这个博客中，我们探讨了如何通过Matlab实现的图像处理GUI来操作和转换图像颜色。它提供了多种功能，包括颜色过滤、颜色强调和颜色反转，以便用户能够根据需求对图像进行精细调整。GUI的核心功能包括：加载和保存图像，支持JPEG、GIF、TIFF和BMP等格式；灰度处理、中值滤波、运动滤波、锐化以及色彩过滤等。
在Matlab图像处理中，图像去噪是一项关键任务，旨在减少噪声干扰，恢复清晰图像。噪声源自多种因素，如成像设备和环境因素，它会降低图像质量。针对不同的噪声类型，有多种滤波器可供选择：几何均值滤波器，虽平滑度接近算术均值滤波器，但能保留更多图像细节。
K[2]=（Y[1]、Y[2]、Y[3]、Y[4]）的中间值，即为2或3。matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A=medfilt1（B，n）、B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。对于输入信号（最开头的图），以下分别为设置区间n=8和n=16得到的滤波图像。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。
图像缩放 最近邻插值的魔法，让缩放不只是尺寸的改变。无论放大还是缩小，Matlab的imresize功能都能确保图像的质量，即使面对非整数坐标也能游刃有余。 图像旋转 imrotate函数是旋转舞台的主角，逆时针旋转图像宛如舞蹈的流畅，顺时针旋转则需要负值指令。
几何变换为在不改变图像内容的前提下，对图像像素进行相对空间位置移动的处理方式。包括了平移、镜像、转置、缩放旋转等。图像几何变换就是建立源图像与变换后图像之间的映射关系。可以分为向前映射与向后映射 数学公式如图，只要给出输入像素坐标，即可获得变换后的坐标。
简单来说就是，对标准基向量进行一个 旋转变换，就会变成 的列向量，看下图的 点，变换后为 ，就是 的第二列（因为 相当于是 ，所以是第二列）；对 的每一行做 的旋转变换，结果就是标准基向量，看下面的 ，变换后为 。
保持向量夹角不变，也就是说，对于两个向量，在正交变换之前和之后的夹角大小是相同的。保持行列式为1或-1，因为正交变换不会改变坐标系的方向。正交变换在矢量空间中是可逆的。正交变换的逆变换就是它的转置。在计算机图形学和计算机视觉中，正交变换有着重要的应用。
1、先打开软件后，找到左上角按钮，点击即可用m编辑器，写入代码，可以每写完一部分，执行一下，查看效果。接着需要将该文件保存。然后将一个图片，复制到同一个文件夹里，方便程序调用。然后即可进行程序创建，这里如图使用imread进行读取，其中引号内容有文件名，包括扩展名，这是相对路径。
2、直接保存 Figure 为了便于后续处理和应用，建议大家形成一个良好习惯，即把绘制所得的Figure窗口直接保存为.fig文件，以后你就可以多次打开它，对图像进行修改处理，例如加注标签（label）等，也可以打开.fig文件把所显示的图像转存为其它格式的文件，例如.eps、.jpg等。
3、这一篇主要是利用Matlab中的自带函数库中的函数，对图片进行灰度化处理。在电脑上安装上Matlab，根据你的需要和电脑的配置安装上相应版本的Matlab，比如我电脑上装的是32位的Matlab2010b版本。打开Matlab，在下图的地址行，更改到你所要执行的目录下。利用Matlab中的help命令，来查询灰度化函数rgb2gray。
4、以下以一副灰度图为例，使用Matlab进行二值化处理（可使用Otsus method），并选取不同的结构元素进行腐蚀和膨胀操作，对比效果。以下应用实例，使用Matlab对带噪指纹图片f进行处理，用于抑制噪声并修复指纹。
5、可以使用I=read（图片.bmp）；imshow（I）；来完成你要求的功能，文件要放在你的编写的.m文件的目录中。
6、imread能够自动识别文件格式，但用户也可以通过参数指定。它支持多种常见的图形文件格式，包括GIF、JPEG、PNG和TIFF。要了解最新的支持位深度和图像格式，请查阅imread和imformats的文档页。无需PPT或理论讲解，这个MATLAB教程专注于实际操作和编程环境中的演示，让学习者能够迅速上手。
