2021年社区工作者行测每日一练模拟题300题34

1、D.以分拣机器人为代表的智能硬件的开发应用是智能物流的核心 2021社区工作者行测模拟题300题参考答案34 正确答案【C】解析：分析图可知，水稻和甘蔗是亚热带、热带作物，A、B、D项中的三个地区均不适宜种植，这三个地区种植的作物主要是小麦、大豆、玉米等。

2、D.甲要购买电动车，误以为精神病人乙是完全民事行为能力人，并与之签订买卖合同 2021社区工作者行测模拟题300题参考答案59 正确答案【C】解析：《中华人民共和国专利法》第二十五条规定，对疾病的诊断和治疗方法，不授予专利权。故本题答案选C。

3、D.某公安机关在对张某做出罚款的行政处罚决定书上未加盖公章 2021社区工作者行测模拟题300题参考答案38 正确答案【D】解析：城市化定义的关键信息为：传统乡村社会向现代城市社会转变的过程。D项中农业不断现代化，说的是农村生产方式等的改变，没有体现向城市转变的过程；A、B、C三项都符合定义。

机器视觉的应用现状

1、应用领域的拓展：机器视觉技术的应用领域越来越广泛，涵盖了医疗影像、无人机、智能交通、安防监控、人机交互等众多领域。未来，机器视觉技术有望在更多领域发挥重要作用，如农业、环保、物流等。

2、在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。

3、从下游应用渗透情况来看，中国机器视觉在汽车、电子与半导体应用市场的渗透率较高，包装、医疗、制药以及智能交通领域的渗透率一般，在烟草、纺织等其他行业的渗透率较低。

4、目前我国的高端机器视觉核心组件设备大多来自国外企业，如高端镜头、高端CCD和CMOS、智能相机、高速图像处理软件等，高端核心技术还是被国外巨头把控，国内企业主要还是集中在生产光源、板卡、图像软件、相机和机器视觉集成系统方面。

5、在AI深化的智能时代，摄像机作为机器视觉的感知终端，越来越智能，可适应复杂多变的环境，抓住稍纵即逝的时机，采集更高质量的视频数据。尤其在安防行业，未来，将是机器视觉展现科技之美的10年，AI技术去伪存真，在新基建大潮下，智能二字将正式走上舞台。

日本农业发展特点

机械化：在日本农业中，机械化是一个显著的特点。从耕田到插秧，再到收割，机械化程度已经达到了99%。在广东省韶关市翁源县，农机贷款成为涉农贷款中增速最快的领域之一，显示出我国农业机械化水平的持续提升。 精细化：在农业生产的各个环节，精细化管理是日本农业的另一个特点。

水利工程量大：由于地形和气候的特点，日本农业在水利设施建设和维护方面投入较大。 科技水平参差不齐：虽然日本在农业科技领域有显著成就，但这些技术并不总是普及到所有农业生产环节。

日本的气候多变，常受自然灾害影响。鉴于农业多为小规模经营，对灾害的抵御能力较弱，政府为稳定农业生产和确保食品供应，将建立保险制度作为防灾抗灾的关键措施。 日本农业保险制度的显著特征是政府直接参与保险计划，并具有强制性。所有生产量超过一定数额的农民和农场均必须参加保险。

日本的农业生产以精耕细作为主，注重提高单位面积产量。

ai有哪些具体的方向ai有哪些具体的方向和功能

1、机器学习：机器学习是AI的核心技术之一，它可以让计算机通过数据学习和改进自己的算法，从而实现自主决策和预测。未来的机器学习方向包括深度学习、强化学习、迁移学习等。 自然语言处理：自然语言处理是指让计算机理解和处理人类语言的技术，包括语音识别、语义分析、机器翻译等。

2、增强学习和自主决策，使AI能够通过与环境的交互不断学习和改进；多模态感知和理解，使AI能够同时处理多种感知信息，如图像、语音和文本；可解释性和透明度，使AI的决策过程能够被解释和理解，增加对其信任度；个性化和情感智能，使AI能够理解和适应个体的需求和情感，提供个性化的服务和支持。

3、人工智能大致有10个方向的应用：个性化推荐；人脸识别；无人驾驶汽车；智能客服聊天机器人；机器翻译；医学图像处理；图像搜索；声纹识别；智能外呼机器人；智能音箱。

三维机器视觉有哪些应用案例?

1、以下是三维机器视觉设备的一些应用案例： 检测得益于双目仿真人眼设计，3D机器视觉设备可以轻松完成空间层面的检测，即对于复杂产品尺寸、缺陷的精准测量，不仅可以完全替代人工，而且更加准确、高效。

2、电子元件视觉检测应用：产品为电子按钮部件，采用料带输送，双排排列。通过视觉系统定位每个元器件，并使用斑点工具检测固定区域灰度值，以判断缺胶情况。视觉龙视觉系统方案支持双相机和光源配合机械设备，实现每分钟检测约1500个产品。不良品出现时，系统会立即报警停机，确保产品合格率，提高生产效率。

3、机器人视觉引导玩偶定位应用：现场有两个振动盘，振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中，振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。

工业3d相机未来发展趋势是什么

1、工业3D相机未来发展趋势：人工智能深度学习+机器视觉的技术发展趋势 传统的基于规则的机器视觉系统可以高精度地每分钟检查数百甚至数千个零件，但系统仍是通过逐步过滤和基于基本规则的算法运行的。

2、-2028年全球3d工业视觉相机市场规模会有很大的提升。根据过去几年的情况，3D工业相机需求越来越多，相对于2D相机，3D工业相机可以获取物理世界的空间信息，即立体三维的物理信息，不仅可以拍摄到场景的二维图像，而且能获取物体之间的位置关系，再经过进一步深化处理，还能完成三维建模等应用。

3、随着智能制造发展对技术要求的不断升级，用户对目标对象的深度信息有了更高要求，而3D相机特有的深度信息采集功能，恰可以满足这样的市场需求。将3D相机作为机器的眼睛，其作用就像人类的眼睛一样——眼睛获取的信息可被大脑（计算机）处理。

4、可视化：3D工业相机可以生成高质量的三维模型和点云数据，并可视化显示，从而使用户可以更好地理解和分析物体的形状和特征。自动化：3D工业相机可以与自动化生产线集成，实现实时检测和质量控制，提高生产效率和准确性。

5、摘要：业界认为，从2D到3D的过渡将成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率以及静态图像到电影之后的第四次革命。那么3d相机是什么以及3d相机应用在哪些领域？首先3d相机指的就是拥有三个维度，即能够拍摄出由X、Y、Z三个轴组成的空间的相机。

6、使用频率比较多的是3D数码相机的手动模式，一般的用户可能会觉得自动拍摄模式不太适应。 另外，关于3D照片如何与别人分享的问题，也成了3D数码相机发展的制约因素。