图像处理软件哪个好

1、天天P图 天天P图有手机版，也有电脑版的。效果与美图秀秀差不多，但是非常方便的，特别适合于日常修图。GIMP GIMP是跨平台的图像处理程序，其功能不输给专业的修图软件，特别适合年轻人使用。

2、Photoshop简称“PS”，是Adobe公司开发的一款图像处理软件，主要用作处理以像素构成的数字图像，是设计人士的必学的一款专业软件，使用率最高。借助这款软件，几乎能完成任何二维视觉设计作品；Illustrator简称AI，用来制作一些图标、插画，或者是字体效果制作，而且矢量软件可以无限放大不失真。

3、AdobePhotoshop AdobePhotoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。

4、pixlr照片处理软件 软件类型：安卓APP 软件介绍：pixlr安卓版给予了各种专用工具与模板素材，根据手机修图的方法也可以轻轻松松的作用你获得一个精巧的图片，做为一个手机图片编辑工具，技术专业的作用让改图更为高效率。

5、我认为编辑照片好的软件有：Photoshop：Adobe Photoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。ACDSee：ACDSee是ACD Systems开发的一款数字资产管理、图片管理编辑工具软件，提供良好的操作界面，简单人性化的操作方式。美图秀秀：美图秀秀在影像类应用排行上保持领先优势。

请问做数字图像处理,如何选择实验所用的图片?

轮廓鲜明一些的图像就行，图片要放到跟安装文件同一个文件夹里，或者在软件运行界面的中间上方选择路径也可以。不知道你问的是不是这个。

第一章： ERDAS IMAGINE应用基础 1 遥感数字图像处理概述： 探讨了遥感数字图像的定义，以及图像处理的重要性和软件的选择。2 ERDAS数据格式： 介绍了通用二进制数据格式和IMG格式，以及如何在ERDAS中处理这些数据。

．图像代数运算，包括加、减代数运算。 对图像进行域值滤波、线性变换并理解和观察对应的直方图。

莱娜图在数字图像处理学习与研究中非常著名，常被用作数字图像处理各种实验的例图。

怎样讲好“数字图像处理”课

一般图像处理用matlab，你如果这个软件不熟悉的话，其实也不影响，不要上来就被诸多的不熟悉给吓倒，语言都是相通的，一边做一边学上手是最快的。

这个课就是学Photoshop软件啊，photoshop是个修图软件。这个软件挺实用的，自己的照片什么的调个色修一下，都很好啊。认真学就容易过，只是一门技术，不难。结课的时候用软件做张图就行了。

在实验部分，它详细列举了实验题目，包括实验内容、背后的原理、实施方法、相关的MATLAB程序，以及实验结果的分析和深入思考的问题。作为高等院校数字图像处理课程的理想辅助教材，它为学生提供了丰富的学习资源。无论是课堂学习还是自我研究，这本书都能有效地引导读者理解和掌握数字图像处理的基本概念和技术。

多学多练，编程能增加对理论的理解。最好是选择一个课题，做出结果来，更能加深理解了。

《数字图像处理》本课程是空间信息工程系、摄影测量与遥感系开设的必修的专业基础课之一。

利用数字图像处理主要是为了修改图形，改善图像质量，或是从图像中提起有效信息，还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩，便于传输和保存。数字图像处理主要研究以下内容：傅立叶变换、小波变换等各种图像变换；对图像进行编码和压缩；采用各种方法对图像进行复原和增强；对图像进行分割、描述和识别等。

数字图像处理图片素材-数字图像处理的基本步骤

图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。 图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。

图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。

边缘处理完后，我们开始还是利用吸管工具跟油漆桶工具填色把身体的黄色部位的马赛克色块一格一格的统一颜色，让身体看得清晰一点。身体黄色部位都处理完后，我们还是跟前面步骤一样的方法用吸管工具跟油漆桶工具将小黄人的眼镜的马赛克色块统一一下。

计算机图像处理包括：对数字图像的处理、对数字图像的分析与理解、结合传感设备对实际事物的数字化图像采集，以及对图像处理结果的数字化表达等等。

数字图像处理的基本步骤

1、图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。

2、图像数字化过程 要在计算机中处理图像，必须先把真实的图像（照片、画报、图书、图纸等）通过数字化转变成计算机能够接受的显示和存储格式，然后再用计算机进行分析处理。图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。

3、图像的取样和量化是数字图像处理中的基本步骤，涉及将模拟图像转换为数字图像的过程。首先，我们来讨论图像的取样。图像的取样，又称为采样，是指在图像上选择一个有限数量的点，并获取这些点的亮度或颜色值。这一过程涉及到图像的空间分辨率，即图像中每单位长度所包含的像素数量。

比较计算机图形学与图像处理、模式识别的共同点和不同点

计算机图形学和数字图像处理的区别在于图形和图像。图形是矢量的、纯数字式的。图像常常由来自现实世界的信号产生，有时也包括图形。而图像和图形都是数据的简单堆积，计算机视觉要从图像中整理出一些信息或统计数据，也就是说要对计算机图像作进一步的分析。

它们之间有一定的关系和区别，它们的共同之处就是计算机处理的信息都是与图有关的信息。它们在本质上是不同的，图像处理是利用计算机对原本存在的物体映像进行处理和分析，然后在现图像。模式识别是指计算机图形学进行识别和分辨的描述，是从图形到描述的表达过程。

综上所述，我觉得计算机图形学偏向于研究使用计算机技术处理图形的一些基础方法，而图形图像处理则是各种处理的统称。人工智能偏重于研究模拟人类智能的方法，而模式识别本身就是人类智能的一部分，当然人们同样希望能使用计算机或其它手段模拟人类进行模式识别。

其实都是相辅相成的关系。说白了计算机是白痴，需要通过图像处理，过滤掉图形的杂质，提取出一张干净的图像，突出要识别的重点。图形学也是差不多，是通过一系列算法，尽可能简化图像，但是又不想失真，很多时候往往是让图像变成黑白画面。

模式识别是分析和识别所输入的图像，找出其特征，如数字、字母及汉字的自动识别等。计算几何则着重研究如何使用计算机进行表示和处理几何形体，实现三维造形、曲面的构造与拼接等。计算机图形学一般包括图形信息的输入、输出、显示，图形的变换、增强、识别，图形与图形间的运算以及人机交互式绘图等方面内容。

计算机图形学研究是数据模型和几何模型转化为图像信号，模式识别是研究图像信号到数据模型和几何模型 图像处理是处理图像到图像。