时间：2024-07-14浏览次数：26
1、图像增强处理 对经过恢复处理的数据通过某种数学变换，扩大影像间的灰度差异，以突出目标信息或改善图像的视觉效果，提高可解译性。主要包括有反差增强、彩色增强、运算增强、滤波增强、变换增强等方法。
2、遥感图像的预处理是后期的遥感图像增强和信息提取的准备工作，这种前期的预处理结果的成功与否，直接影响到后面的因伤增强相信息提取的效果。就一般的数字图像处理而言，图像的预处理包括图像条纹、噪声去除、几何精纠正和灰度调整等。遥感图像处理可分为两类：一是为光学处理；二是遥感数字图像处理。
3、a）图像预处理。包括数字图像处理的基本操作（如去噪、边缘提取、直方图处理等）、建立图像的匹配模板以及对图像进行某种变换（如傅里叶变换、小波变换等）等操作。b）图像配准。就是采用一定的匹配策略，找出待拼接图像中的模板或特征点在参考图像中对应的位置，进而确定两幅图像之间的变换关系。c）建立变换模型。
4、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术。遥感图像处理可分为两类：一是利用光学、照相和电子学的方法对遥感模拟图像（照片、底片）进行处理，简称为光学处理；二是利用计算机对遥感数字图像进行一系列操作，从而获得某种预期结果的技术，称为遥感数字图像处理1。
5、空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理；频率域法是在图像的某种变化域内，对图像的变化系数值进行某种修正，然后通过逆变换获得增强图像。
6、遥感数字图像处理原理与方法电子书如下： 遥感原理与技术：介绍遥感科学的基本原理和技术，包括遥感数据的获取、传感器类型与技术、遥感图像处理与解译等。 数字图像处理与分析：学习数字图像处理的基本原理和方法，包括图像增强、滤波、特征提取、分类等，为遥感数据的处理提供基础。
1、随着数字技术的不断发展和应用，现实生活中的许多信息都可以用数字形式的数据进行处理和存储，数字图像就是这种以数字形式进行存储和处理的图像。利用计算器可以对它进行常现图像处理技术所不能实现的加工处理，还可以将它在网上传输，可以多次拷贝而不失真。
2、图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。
3、数字图像处理（digital image processing）是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面： 1） 图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。
4、数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用数字图像处理计算机对其进行处理的过程。数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
5、数字图像处理的特点如下：处理信息量很大。数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大，因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。占用频带较宽。与语言信息相比，数字图像处理占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约6MHz，而语音带宽仅为4KHz左右。
6、数字图像是以二维数字组形式表示的图像，其数字单元为像元，数字图像的恰当应用通常需要数字图像与看到的现象之间关系的知识，也就是几何和光度学或者传感器校准，数字图像处理领域就是研究它们的变换算法。数字图像又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。
因此，我们一般采用各种图像变换的方法，如沃尔什变换、傅立叶变换、离散余弦变换等一些间接处理技术，将空间域的处理转变为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。
数字图像处理的常用方法：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像分类（识别）、图像描述。图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。
去块滤波是数字图像处理的一种常用方法，其主要目的是去除图像中的噪声等不必要的细节，以达到图像平滑的效果。该方法基于均值化原理，将图像分成若干个块，通过对每个块内像素值的平均值进行计算，最终生成一张平滑后的图像。
直方图分析是图像分析的基本方法，通过有目的地改变直方图形态可改善图像的质量。邻域法 对于图像中任一像元（i，j），把像元的集合{i+p，j+p}（j，p取任意整数）均称为像元的邻域，常用的邻域如图所示，分别表示中心像元的4-邻域和8-邻域。
1、所谓数字图像处理，就是依据数字图像的这一数字特征，构造各种数字模型和相应的算法，由计算机进行运算（矩阵变换）处理，进而获得更加有利于实际应用的输出图像及有关数据和资料。故数字图像处理通常也称为计算机增强处理。
2、使用Photoshop工作的实质就是制作和处理各种图像文件，因此了解各种图像文件的特点和一些图像方面的基本概念是学好Photoshop软件的前提。位图 在计算机中，图像是以数字方式进行记录、处理和保存的，根据所处理的图像描述原理的不同，一般分为两类，即矢量图和位图。
3、图像处理一般指数字图像处理数字图像是指用工业相机摄像机扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配描述和识别3个部分。
4、数字图像处理就是指借用计算机处理数字图像。数字图像由有限数量的元素组成，每个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为像素。 在不同亮度的边界，我们往往会感受到不同的亮度。，即带有毛边的亮度模式。 感知区域的亮度并不简单地取决于其强度，随着背景变量，所观察的物体的亮度看起来变暗了一些。 顾名思义。
图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。
机器视觉的数字图像处理艺术：深度解析传统算法 增强对比与去噪 图像处理的基石在于增强图像的对比度，直方图均衡化是其中的关键，通过计算累积分布函数，调整像素值，尤其在医学成像和遥感领域中，它能显著提升细节的可见性。
第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。
数字图像处理的主要内容有图像信息的获取、图像信息的存储、图像信息的传送、图像增强。图像信息的获取：这是数字图像处理的第一步，主要是把一幅图像转换成适合输入计算机或数字设备的数字信号，图像获取的方法有电视摄像机、飞点扫描器等。
图像去噪：去除图像中的噪声，提高图像质量。 图像增强：增强图像的对比度和清晰度，提高图像的可读性。 图像修复：修复图像中的损坏和缺失部分，恢复图像的完整性。 图像还原：还原图像的真实颜色和纹理，恢复图像的原始状态。
处理精度高、灵活性高。处理精度高：数字图像处理可以精确地对图像进行各种处理，放大、缩小、旋转、裁剪等，不会出现图像失真或变形的情况。灵活性高：数字图像处理可以针对图像进行各种操作，滤波、变换、增强等，可以灵活地改变图像的形状和特征。
图像处理一般指数字图像处理数字图像是指用工业相机摄像机扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配描述和识别3个部分。
