时间：2024-07-09浏览次数：29
图的种类很多，size（n）值可能是m*k，m*k*3，也可能是m*k*4，所以，累乘得到的是什么，不能唯一确定。不同种类的图，像素的位深也不同。具体的知识可参考matlab的help。
用IMHIST之前要把图像改成2D的，一般图像都是3个2D叠加一起的。解决方法，先把图变成黑白的。
6 2 2 3 1 M=hist（y，5） y进行个数统计（5个区间）结果： M = 2 2 8 4 4 n = hist（Y， nbins）nbins是一个范围，使用nbins间隔数。显示图像的直方图，imhist，其统计的是图像灰度值出现的次数，图像灰度值范围0-255。
确保你的图像是二维灰度图像，灰度直方图图像就为uint8型就可以。
首先需要说明的是，如果你说的是一道完整的题目，则这道题目没有唯一解，因为题目中没有说明原始图像的灰度级数（比如原始图像是16个灰度级的，或者是32个灰度级的，等等）。为了给你提供一个解题思路，现在人为假设原始图像是16个灰度级的，其它灰度级的解法类似。
close all I = imread（C：\Documents and Settings\dmt\桌面\实习\图像\灰度图像\lenna.bmp）imshow（I）；imhist（I）；MATLAB MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
1、像素灰度等级用8bit表示，0表示黑色，255表示白色，1-255之间表示不同的灰度。索引图像 indexed image。每个像素占8bit，而这8bit不是颜色值，而是颜色表中的索引值，根据索引值在颜色表中，找到最终的RGB图像。
2、图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，象素值只能为0或1。彩色图像是每个像素由R、G、B分量构成的图像，其中R、G、B是由不同的灰度级来描述的。
3、基于全局阈值的图像二值化方法，其中最大值为255表示白色， 0 表示黑色，H表示图像直方图。imageJ重要开源分支Fiji中已经实现了全局自动阈值16种方法。
图像的细节对应的是高频部分，轮廓对应的是图像的低频部分，所以要留下轮廓的话应该去掉高频，结果是图像被模糊了。
从物理效果看，傅里叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说，傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数。
冈萨雷斯版图像处理里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器，每个成分的颜色由波长（或频率）来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜，将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时，讨论它的光谱或频率谱。
工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。做二维傅里叶变换，用matlab直接把图像读进去然后用fft2函数变换就行了。
图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。 图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。
图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。
计算机图像处理包括：对数字图像的处理、对数字图像的分析与理解、结合传感设备对实际事物的数字化图像采集，以及对图像处理结果的数字化表达等等。
轮廓鲜明一些的图像就行，图片要放到跟安装文件同一个文件夹里，或者在软件运行界面的中间上方选择路径也可以。不知道你问的是不是这个。
1、首先，打开MATLAB。然后会弹出一个命令窗，在文本编辑窗里编写指令，点击【New Script】.。分别输入x，y的所有值。注意，x，y的取值个数要相等，不然系统会报错。输入完数据之后写figure，plot（x，y），figure表示新建一张表格。
2、直接使用绘制散点的scatter（）函数。使用plot（）绘图时设置没有线型，直接绘出不同样式散点。
3、打开MATLAB软件，准备开始作图。方法一：在命令窗口，编写离散点向量，例如离散点（X，Y），X=[1357293628]，Y=[214561525710]，如果我们直接采用Plot作图，画出来的是折线。对Plot显示样式进行设置，如：plot（X，Y，k*），k表示显示黑色颜色，*表示点为星号显示。
