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关于视觉系统的资料书(视觉相关)

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时间:2024-07-09浏览次数:25

输电线路巡线机器人视觉系统图像处理及模式识别研究基本信息

1、傅思遥编著的《输电线路巡线机器人视觉系统图像处理及模式识别研究》一书由中国水利水电出版社出版,ISBN号码为9787508470894。该著作于2010年1月1日首次发行,属于第1版。全书共计219页,采用平装格式,开本尺寸为大32开。

2、这就要求机器人利用传感器进行精确探测并识别这些障碍,随后根据障碍类型规划适应性动作,如越过杆塔,从而实现大范围的自主行进。围绕实验室自主研发的新型双臂巡线机器人,该研究《输电线路巡线机器人视觉系统图像处理及模式识别研究》着重探讨了视觉导航、障碍物识别以及图像复原等关键任务。

3、研究专注于输电线路巡线机器人的视觉系统图像处理与模式识别,旨在提升巡检效率和准确性。首先,章节1概述了巡线机器人和机器人视觉的研究现状,包括技术历史、关键技术以及视觉导航和伺服控制的发展。

4、我本科是电子信息工程读研换机械电子机器人方向具体做机器视觉的研究也没机械的东西,读研时做的事和专业关系不太大。就比如说电工理论与新技术给人感觉好像是电力传输强电方面的,但有巡线机器人这也是电力传输方面的新技术这就涉及图像处理了,同时还要考虑电力传输的问题。

5、首先,通过机器人视觉系统实时采集采收区域图像并进行RGB三通道高斯滤波,采用HSV色域变换并进行直方图均值化处理。

机器视觉理论、算法与实践目录

1、机器视觉:理论、算法与实践(英文版·第3版)详细探讨了视觉处理领域的深度内容。首先,第1章Vision, the Challenge引导我们进入这个复杂而富有挑战性的主题。在PART 1 LOW-LEVELVISION中,第2章深入研究Images and Imaging Operations,讲述图像的获取与基本操作。

2、Davies教授的研究领域广泛,涵盖了机器视觉的核心理论,包括图像分析和自动视觉检测。他的研究深入到技术的每一个细节,对机器如何理解和处理视觉信息有深入的理解。此外,他在噪声抑制技术方面的专长也为其在实际应用中的解决方案提供了关键支持。

3、《机器视觉》(Robot Vision,作者:伯特霍尔德·霍恩):这本书深入讲解了机器视觉的基本原理和应用,是入门机械视觉领域的重要读物。《机器视觉算法与应用》(基于Halcon版本):本书围绕Halcon软件展开,介绍了机器视觉算法的实际应用,适合有一定基础的读者深入学习。

4、对于希望深入学习和掌握机器视觉知识的读者,《机器视觉理论、算法与实践(英文版·第3版)》无疑是绝佳的选择。该书以其图文并茂的方式,清晰、系统地介绍了基础概念,提供了丰富的案例研究和实用代码,特别强调了算法设计中所面临的实际限制。

5、《机器视觉:理论、算法与实践(英文版·第3版)》是一本极具价值的机器视觉教学指南。作者以严谨且深入的方式讲解了机器视觉的核心理念,将理论基础与实用算法紧密结合,注重理论与实践的平衡。在内容编排上,它不仅涵盖了基础的算法原理,还穿插了相关的数学工具,使读者能全面理解视觉处理的数学原理。

普通高等教育十二五规划教材:视觉识别系统图书信息

1、这本书名为《视觉识别系统》是普通高等教育十二五规划教材之一,由中国轻工业出版社出版,首次发行于2012年1月1日。它采用了平装版的形式,共有90页的内容供读者深入学习。该书的正文语言为简体中文,适合中文阅读者阅读。开本大小为16开,方便携带和阅读。

2、魏嘉主编的教材《视觉识别系统》是一部详细介绍VI系统设计的专业之作。该书详尽地探讨了VI系统的概念,从实际设计的角度出发,全面深入地阐述了VI系统的基本构成,包括其基础理论和实际应用。书中通过丰富的图文并茂的实例,使得抽象的理论知识得以生动呈现,易于理解和掌握。

3、在普通高等教育十二五规划教材中,视觉识别系统目录涵盖了企业形象管理的核心内容。首先,第一章企业识别系统(CIS)深入探讨了视觉识别(VI),理念识别(MI),行为识别(BI)和听觉识别(HI)四个组成部分。第二章阐述了识别的意义和作用,强调了其在企业形象塑造中的关键地位。

机械视觉书籍有哪些值得推荐的?

1、《机器人学、机器视觉与控制》(Peter Corke著):这本书涵盖了机器人学的多个方面,包括机器视觉和控制,适合想要全面了解机器人学的读者。《机器人视觉测量与控制》(徐德等著):专注于机器人视觉测量和控制技术,适合对这一细分领域感兴趣的读者。

2、《视觉测量》(作者:张广军):这本书也是关于视觉测量的专业书籍,包含了丰富的理论和实践内容。《机械设计》(原书第五版):虽然这本书主要是关于机械设计的,但对于理解机械视觉系统中的机械部分也有一定的帮助。

3、机械视觉是计算机科学和机械工程交叉的领域,它涉及使用摄像机、数字信号处理器和计算机算法对图像进行分析,从而指导机器执行任务。这个领域结合了图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等多个学科的知识。

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