遥感图像制作与评价

目前尚难确定一个普遍适用的统一评价标准，必须结合具体情况考虑需增强的要素，来选择变换参数与变换算法，并通过反复试验，观察变换结果，不断调整，直至满意为止。所以遥感图像增强处理技术水平的提高过程，是理论指导下的实践经验积累，没有理论指导，仅注重实践，必进展迟缓，九事一功。

微波成像雷达的工作波长为1mm-1m的微波波段，由于微波雷达是一种自备能源的主动传感器和微波具有穿透云雾的能力 所以微波雷达成像具有全天时、全天候的特点。在城市遥感中，这种成像方式对于那些对微波敏感的目标物的识别，具有重要意义。

一）裸露区遥感地质解译精度 影像单元是编制遥感影像单元图的基本单位。其划分建立的标准是以特征影像体存在为依据。它主体显示的是特征岩石类型或岩石组合类型的存在。

数字图像处理内容，主要包括对原始数据进行辐射校正、正射校正和图像增强，最终制作出符合标准的高质量遥感图像，提高图像识别率，获取各种资源或环境的准确信息，提高解译应用效果。

经过长期准备，特别是对各种地物光谱特征和遥感图像数据处理、分析判读技术进行研究后，美国于1972年7月23日发射了第一颗地球资源卫星（ERTS），专门从事地球资源遥感，之后又发射了第二批地球资源卫星（LANDSAT）。

遥感数字图像处理与数字图像处理有什么区别和联系

1、综上所述，遥感数字图像处理和数字图像处理有一定的区别和联系。遥感数字图像处理专注于遥感数据的特殊性和遥感应用领域，而数字图像处理更加通用，并可为遥感数字图像处理提供方法和技术支持。

2、遥感图像处理可分为两类：一是为光学处理；二是遥感数字图像处理。遥感数字图像处理离不开计算机，因此又称为计算机图像处理。遥感数字图像处理，根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义的图像处理、图像分析和图像解译。狭义的图像处理着重强调在图像之间进行变换。

3、同一地区不同来源的数字图像都可精确配准，并作复合处理。 与光学图像相比，数字图像量化等级高（256级）、失真度小、不同图像的配准精度高、传输及储存方便，尤为重要的是可由计算机进行各种灵活、可靠、有效的处理，使遥感图像获得更好的判读、分析等应用效果。

4、数字图像是不同亮度值像元的行、列矩阵数据，其最基本的特点就是像元的空间坐标和亮度取值都被离散化了，即只能取有限的、确定的值。所以离散和有限是数字图像最基本的数学特征。

5、数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。

6、图像处理一般指数字图像处理数字图像是指用工业相机摄像机扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配描述和识别3个部分。

遥感数字图像处理与医学图像、工业图像、视频图像、艺术图像处理有什么...

1、遥感数字图像处理和数字图像处理都涉及对图像数据进行处理和分析。它们都可以使用类似的算法和技术，如滤波、图像增强、图像分割、特征提取等。同时，数字图像处理的方法和技术也可以应用于遥感数字图像处理中。两者之间的联系在于，遥感数字图像处理可以被视为数字图像处理在遥感领域的应用。

2、卫星图像处理 卫星图像处理（Satellite image processing），用计算机对遥感图像进行分析，以达到所需结果的技术。卫星图像处理方法在地图制图中的不断应用，不仅为地图制图人员提供了更加准确的数据信息，还且能有效的弥补传统地图制图中带来的不足，为制图人员提供了便利。

3、生物医学工程方面的应用数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛，而且很有成效。除了CT技术之外，还有一类是对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。

遥感数字图像处理的内容简介

遥感数字图像处理简介 这本书围绕遥感分类专题图的制作，全面地讲解了遥感数字图像处理的基础知识。内容涵盖遥感图像的预处理，如数据校正、辐射校正等，以及增强处理，如对比度增强、噪声去除等技术。

这部分详细解释了遥感成像的各个环节，包括传感器的工作原理（1），图像的传输模型（2），以及遥感图像处理的初步介绍（3）。

该书以遥感数字图像的成像原理和信息表征为基础，详细讲解了一系列关键处理技术，包括恢复处理、增强处理、融合处理和分类处理。每一章节都深入浅出地阐述了理论与方法，如第一章讲述图像成像原理，第二章探讨信息特征，第三到第六章则专注于各种处理技术的理论与技术路径。

《遥感数字图像处理》的特点是边讲述理论边介绍实践操作，理论知识与实践操作密切结合。理论知识的广度和深度以实践需求为导向，没有过分深入进行理论上的深度挖掘。

《ERDAS遥感数字图像处理实验教程》是一部由作者在教学和科研经验的深厚积累中编撰的实用教材。该书详尽地讲解了ERDAS IMAGINE的关键功能和实际应用，内容覆盖广泛，包括基础的ERDAS IMAGINE操作，如数据预处理、图像增强、图像分类和矢量功能，以及专题地图制作等。

遥感数字图像处理概述： 探讨了遥感数字图像的定义，以及图像处理的重要性和软件的选择。2 ERDAS数据格式： 介绍了通用二进制数据格式和IMG格式，以及如何在ERDAS中处理这些数据。3 图标面板和数据显示： 包括视窗功能、File菜单操作、显示比例和变换，以及数据信息的查询方法。