视觉检测是怎么发现产品缺陷的

视觉检测是通过机器视觉系统对产品进行拍照或采集图像，然后对图像进行处理和分析，从而发现产品缺陷的过程。具体来说，以下是视觉检测发现产品缺陷的步骤：图像采集：使用相机或其他图像采集设备对产品进行拍照或采集图像。

当产品表面出现缺陷时，光线传播方向会发生变化，检测到的图像也会随之变化。缺陷会导致周围应力集中和变形，图像中易于观察。对于透明缺陷，如裂纹、气泡，光在缺陷处发生折射，光的强度增强，图像中相应位置的光增强；对于光吸收型杂质，如砂粒，缺陷位置的光强度减弱。

根据判别结果，控制现场设备动作。这类技术在生产、装配或包装过程中极为有用，其在缺陷检测和防止不合格产品流通至消费者方面的作用无可估量。视觉检测的原理在于，通过机器视觉产品将实体对象转化为视觉信号。信号经过处理系统，解析其构成的像素分布与亮度、颜色特征，进而转化为可供分析的数字化信息。

工业视觉检测是一种利用计算机视觉技术来检测和识别产品表面缺陷的方法。常见的表面缺陷包括以下几类： 划痕：表面被尖锐物体划过或摩擦造成的线状缺陷。 漏底：涂层不均匀，漏掉了一些区域或未完全覆盖。 斑点：表面出现颜色、亮度等方面突变的小斑点。