如何利用MATLAB设计一个128X128的黑白图像

1、就是构成RGB颜色表示的128x128的图，并把它显示出来。分成四块，左上角是红色，右上角是绿色，左下角是蓝色，右下角是黑色。

2、两种颜色的图像。 当然， 也可以是其他任意两种颜色的组合。在matlab命令行中键入doc im2bw或help im2bw即可获得该函数的帮助信息。im2bw（）的语法如下：BW = im2bw（I， level）BW = im2bw（X， map， level）BW = im2bw（RGB， level）其中level就是设置阈值的。level取值范围[0， 1]。

3、有尝试过用map和A做同样的变换处理，但是都不能解决问题。

4、figure（1）；imshow（RGB）；improfile图像轮廓图 在灰度图的轮廓图显示时，可利用MATLAB影像处理工具箱中的imcontour函数。该函数类似于contour函数，与contour函数相比，其功能更全。它能够自动设置坐标轴对象，从而使得其方向和纵横比能够与所显示的图形相匹配。

5、抽样频率应该如何选择？ 奈奎斯特抽样定理（即低通信号的均匀抽样定理）告诉我们，一个频带限制在0至fx以内的低通信号x（t），如果以fs≥2fx的抽样速率进行均匀抽样，则x（t）可以由抽样后的信号xs（t）完全地确定，即xs（t）包含有x（t）的成分，可以通过适当的低通滤波器不失真地恢复出x（t）。

如何用matlab将彩色图片变成黑白图片

将存放图片的文件夹加入搜索路径。输入如下代码，读取磁盘文件并将其显示出来。运行程序。输入“whos”命令查看图像信息数组，可以看到这是一个 170*188*3 的数组，其中第三维的 3 说明这是彩色图片。

pic=imread（c：\Documents and settings\桌面\IM.jpg）；%读取图片文件，并将矩阵赋值给pic，可以改成你需要的文件路径和文件名。

简单来说，目前市面上绝大多数的彩色转黑白都是通过一个确定的函数Gray=f（R，G，B）将彩色空间映射到灰度空间。然而很容易想到的是，对于任何一个『事先确定好』的映射，我们总是能找到一些『坏』的数据，使得原先还算正常的彩图变成『很糟糕』的灰度图。

以MATLAB为例，我们可以使用代码轻松实现这一过程。若要进一步转为黑白图，只需对灰度图像进行二值化处理，设定一个阈值，像素值大于等于该值的设为白色（或255），小于的设为黑色（或0）。保存黑白图片时，同样可以借助MATLAB的相应函数。

图像读取和显示：通过使用 imread（） 函数读取彩图，并利用 imshow（） 函数展示图像。此步骤是进行彩图处理的起点。 色彩空间转换：在 MATLAB 中，可以使用 rgb2gray（） 将彩图转换为灰度图，或使用 rgb2hsv（） 将其转换为 HSV 空间，然后对 H、S、V 通道进行处理。

matlab怎么获取黑白图像封闭图形

首先打开MATLAB，在其主界面的编辑器中。其次保存代码至自定义路径下。最后选择需要处理的黑白照片，导入相关数据就即可。

Matlab中对封闭图形进行填充，可以起到突出部分区域的作用，可以利用fill、area、patch这三个函数来完成。这几个函数的基本调用方法： fill（x，y，c）； patch（x，y，c）； area（x，y）； c表示颜色。

这个图形显然不封闭啊，x，y，z任何一个趋向无穷大都是满足条件的。

除了基本的plot和fplot，MATLAB还提供了更多绘制二维曲线的方法。如semilogx、semilogy、loglog等，用于对数刻度图像。散点类图形 此类型图形使用x、y定位数据点，参数可指定线型、颜色、数据点标记。若标记为封闭图形，可用filled参数填充。直方图 直方图用于统计数据分布，y为数据，x指定区间划分。