时间：2024-12-06浏览次数：13
1、《Visual C++数字图像处理开发入门与编程实践》：由左飞、万晋森、刘航共同编著，电子工业出版社出版。本书为读者提供了从入门到实践的全面指导，深入浅出地讲解了使用Visual C++进行数字图像处理的基本知识和应用。 《C++数据结构原理与经典问题求解》：作者左飞，电子工业出版社出版。
2、你用VC++建立一个MFC（exe）工程，命名为“My”，在弹出的“MFC应用程序向导－步骤1”中选“单文档”，然后点“完成”-“确定”。
3、左飞，技术作家、译者，著作包括《C语言参悟之旅》、《C++数据结构原理与经典问题求解》、《数字图像处理原理与实践：基于Visual C++实现》、《代码揭秘》等书。他开设在CSDN学生大本营的主页备受欢迎，多篇关于程序设计学习的文章在网络上广为流传。
4、计算机和通信信息类专业，图像和多媒体方向会研究这些东西。本科生主要会有数字图像处理，多媒体通信，电视学等课程，研究生的课程就比较多了，相关基础的包括数字视频处理，高级数字信号处理和专门的视频编解码类的课程，这就取决于开课的老师了。
5、程序设计、多媒体软件应用、计算机网络与网站建设、Delphi程序设计、Java语言程序设计、图形图像应用处理（PhotoShop）、Flas *** 制作、微型计算机安装调试维修、办公室软件应用操作、计算机辅助设计。
第5章至第11章讨论了数字图像处理的基本概念、理论及方法，包括图像的数字表征、变换、增强、复原、压缩与编码、分割与描述以及彩色图像处理。
数字图像处理的主要内容有图像信息的获取、图像信息的存储、图像信息的传送、图像增强。图像信息的获取：这是数字图像处理的第一步，主要是把一幅图像转换成适合输入计算机或数字设备的数字信号，图像获取的方法有电视摄像机、飞点扫描器等。
数字图像取证技术是一门深入研究的领域，其内容全面涵盖了该学科的起源和发展历程。从最早的理论探索到现代技术的成熟应用，这本书详尽描绘了其从无到有，从基础到高级的演变过程。
采样：采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。
图像数字化，阐述将真实世界图像转化为数字信号的过程。 图像处理基础，介绍基本的图像处理技术和方法。 图像几何变换，探讨如何调整和移动图像中的元素。 图像时频变换，深入研究时间和频率域的图像分析。 图像增强，提升图像质量的实用技术。 图像恢复，处理图像失真和损坏的策略。
数字图像 数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。
遥感数字图像处理简介 这本书围绕遥感分类专题图的制作，全面地讲解了遥感数字图像处理的基础知识。内容涵盖遥感图像的预处理，如数据校正、辐射校正等，以及增强处理，如对比度增强、噪声去除等技术。
《遥感数字图像处理》的特点是边讲述理论边介绍实践操作，理论知识与实践操作密切结合。理论知识的广度和深度以实践需求为导向，没有过分深入进行理论上的深度挖掘。
遥感影像数字图像处理的内容主要有：图像恢复：即校正在成像、记录、传输或回放过程中引入的数据错误、噪声与畸变。包括辐射校正、几何校正等；数据压缩：以改进传输、存储和处理数据效率；影像增强：突出数据的某些特征，以提高影像目视质量。
该书以遥感数字图像的成像原理和信息表征为基础，详细讲解了一系列关键处理技术，包括恢复处理、增强处理、融合处理和分类处理。每一章节都深入浅出地阐述了理论与方法，如第一章讲述图像成像原理，第二章探讨信息特征，第三到第六章则专注于各种处理技术的理论与技术路径。
遥感图像处理主要内容涉及多个环节，旨在提升图像质量、优化数据利用，包括图像恢复、数据压缩、影像增强和信息提取等关键步骤。图像恢复作为首要任务，侧重于校正成像、记录、传输或回放过程中出现的数据错误、噪声与畸变，如辐射校正和几何校正，旨在确保图像数据的准确性和可靠性。
A、数字图像压缩技术：这是嵌入式最重要最热门的应用领域之一，主要是应掌握MPEG编解码算法和技术，如DVD、MPPDA、高精电视、机顶盒等都涉及MPEG高速解码问题。为此，我院已预订了一位能开设数字图像处理课程的博士。 B、通信协议及编程技术：这包括传统的TCP/IP协议和热门的无线通信协议。
在计算机上需要对C++、算法与数据结构、数据库原理、计算机图形学、数字图像处理有一定理解，并能熟练使用Matlab、IDL等科研常用软件。在GIS上，在有一定实践能力的基础上，更加注重对基础理论的理解，多读一些GIS书籍。到硕士研究生阶段，根据学校及导师情况大致选择自己的方向，进一步打基础。
用一学期学习商业GIS桌面软件和组件开发（建议参加比赛），用一学期学大型数据库和分布式系统，用一学期学软件工程、系统分析与架构，用一年学习开源GIS软件并练习底层开发（比二次开发技术含量高，钻研能力强的人可以走这条路。需学习算法与数据结构、计算机图形学、数字图像处理。
图像处理内容主要包括图像数字化、图像增强、图像变换、图像压缩和图像识别等方面。 图像数字化：这是图像处理的第一步，主要是将模拟图像转换为数字图像，方便计算机进行处理。数字化的过程包括采样和量化，采样是将模拟图像按照一定的间隔进行取值，量化则是将这些取值转换为数字。
数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。 图像的模拟/数字转换：将模拟图像信号转换为数字图像信号的过程和技术。过程：模拟/数字转换（A/D）分为三步，模拟信号采样、量化、编码。
图像数字化的过程主要分为三个步骤：采样、量化、编码。 采样：采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。
图像数字化是将传统的物理图像转换为数字形式的过程。它具有以下几个重要的意义： 长期保存和保护：物理图像容易受到环境、时间和人为因素的影响而褪色、损坏或丢失。通过数字化，可以将图像转换为数字数据，保存在电子设备或云存储中，以确保图像的长期保存和保护。
图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。
图像的数字化是首先要把一幅画面分解为若干个像素，这便相当于“取样”。组成画面的像素越多，相当于所取的样值越多，出来的图像也越清晰。对每一像素要进化量化。一是对亮度进行量化，一是对色彩进行量化。
总的来说，《数字图像处理：教学指导与习题解计算机科学与技术）》是一本内容丰富、分析深入、针对性强的教材，是提升数字图像处理技能的理想参考书。
章毓晋在科研方面也有所建树，他曾承担国家“九五”重点科技攻关项目，并研发出版了“图象处理和分析”多媒体计算机辅助教学课件。他还编写了印刷版网络课程教材《图象处理和分析基础》、《图象处理和分析技术》（第二版）以及电子版网络课程《图象处理和分析》。
陈教授的研究领域主要聚焦于信号与图像处理的理论及其应用，他在美国RICE大学和TEXAS大学积累了丰富的信号处理研究经验。在教学上，他亲自主讲本科生的“信号与系统”和“数字信号处理”等核心课程，以及研究生的“高等信号处理”和“数字图像处理”专业课程，展现了他的专业实力。
